В рамках XXI форума-выставки «Госзаказ» состоялось заседание Комитета по цифровизации и применению искусственного интеллекта Союза закупщиков России на тему «Будущее рядом: искусственный интеллект на службе закупок».
Модератором заседания выступила председатель Комитета, генеральный директор БФТ-Холдинга Наталья Зейтениди.
В работе Комитета приняли участие представители ПАО «Ростелеком», АО «Единая электронная торговая площадка» («Росэлторг»), ПАО «Газпром нефть», Департамента города Москвы по конкурентной политике, Центра информационных технологий Республики Татарстан, РАНХиГС, а также представители государственных органов, заказчиков и экспертного сообщества.
От регулирования к практическому применению
Открывая заседание, Наталья Зейтениди представила обзор ключевых изменений в регулировании искусственного интеллекта, мировых и российских тенденций развития технологии, а также факторов, влияющих на внедрение ИИ в закупочной деятельности.
В ходе выступления было отмечено, что рынок постепенно переходит от отдельных пилотных проектов к промышленному использованию искусственного интеллекта. Одновременно усиливается внимание к вопросам безопасности, качества данных, комплаенса, управления рисками и подготовки специалистов, способных эффективно использовать новые технологии.
«Каждый раз нужно думать, хочется ли, чтобы этот вопрос или этот документ потом увидел весь мир, особенно если мы пользуемся неотечественными моделями» отметила Наталья Зейтениди.
При этом участники отметили, что несмотря на сохраняющиеся правовые, инфраструктурные и организационные ограничения, практика внедрения ИИ в государственном и корпоративном секторе развивается достаточно активно.
Практические кейсы цифровизации закупок
Директор по развитию цифровых технологий ПАО «Ростелеком» Роман Хазеев посвятил выступление реальной эффективности ИИ в закупках. Он рассмотрел причины, по которым пилотные проекты не всегда доходят до промышленной эксплуатации, и подчеркнул важность подготовки процессов, инфраструктуры и данных. Среди перспективных направлений спикер выделил нормализацию номенклатуры, проверку документации, сравнение коммерческих предложений, скоринг поставщиков и прогнозирование цен.
При этом спикер иронически заметил: «Если мы пытаемся автоматизировать хаос, получается автоматизированный хаос вместо какой-то системы».
Начальник Управления цифровизации закупок и развития конкуренции Департамента города Москвы по конкурентной политике Виталий Алексанян представил опыт применения ИИ в закупочной экосистеме Москвы. Технологии уже используются для анализа документов, формирования кратких резюме технических заданий, категорирования продукции и работы виртуальных помощников. В перспективе ИИ планируется применять для прогнозирования потребностей с учетом складских остатков, динамики потребления и сезонного изменения цен.
«Нейросети и алгоритмы в любом случае должны работать в тандеме, потому что по-другому это просто не живет, как показывает практика» подытожил Виталий Алексанян.
Заместитель руководителя Комитета по конкурентной политике Московской области Виктор Гуляев рассказал, как ИИ помогает сокращать трудозатраты при аналитике закупок, выявлении рисков, мониторинге законодательства, анализе цен и классификации жалоб. Отдельным направлением стала проверка закупочной документации на наличие расхождений между извещением, техническим заданием и проектом контракта. При этом окончательное решение остается за специалистом:
«Сейчас уже не стоит вопрос об использовании или неиспользовании искусственного интеллекта. Уже стоит вопрос, где и когда его использовать».
Заместитель генерального директора АО «Единая электронная торговая площадка» («Росэлторг») Виктор Симоненко представил три прикладных сервиса: интеллектуальный поиск закупок по содержанию документации, персонализированные рекомендации для поставщиков и генератор технических заданий. Решения помогают сократить время поиска подходящих процедур, повысить релевантность уведомлений и упростить подготовку документов для закупок:
«Эти технологии, может быть, несложные, но промышленно применяемые и несут конкретную пользу».
Руководитель проекта отдела по развитию процессов корпоративных закупок ПАО «Газпром нефть» Филипп Бушной представил кейс автоматизации поиска поставщиков. Система анализирует данные о закупках, находит компании с релевантным опытом и оценивает их потенциал. В одном из приведенных примеров ИИ позволил найти 114 потенциальных поставщиков за полторы минуты.
Логичный вывод спикера: «Чем больше конкуренция, тем потенциально ниже цена непосредственно закупки».
Руководитель направления контрактной службы РАНХиГС Сергей Петрушин рассказал о практическом применении больших языковых моделей и связанных с ним ограничениях. Он обратил внимание на риск получения правдоподобных, но недостоверных ответов, устаревание знаний модели и зависимость результата от качества исходной информации. Поэтому ответы ИИ необходимо проверять, особенно при работе с закупочной документацией и нормативными материалами.
Сергей предупредил аудиторию, что «… модель не ищет истину. Модель предсказывает правдоподобный текст, который статистически похож на обучающую выборку».
Директор ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» Леван Дараселия представил единую цифровую платформу интеграции данных об изделиях медицинской техники. Платформа объединяет сведения об оборудовании, сопоставляет данные медицинских организаций с регистрационной информацией и помогает определять потребность в замене или дополнительном оснащении.
«Система искусственного интеллекта анализирует эти данные, сличает их и выводит потребность конкретной организации: что необходимо заменить или чем ее необходимо дооснастить. Эту информацию также видит руководство региона и на этом основании может принимать соответствующие управленческие решения».
Руководитель центра интеллектуальных систем функции «Снабжение» ПАО «Газпром нефть» Дмитрий Карбасов посвятил доклад цифровому будущему промышленного снабжения. Он рассмотрел потери, возникающие из-за неточного планирования, дублирования номенклатуры, невовлеченных складских запасов и неактуальных цен. Перспективным направлением спикер назвал развитие цифровых агентов и систем поддержки принятия решений, встроенных в реальные бизнес-процессы.
Его высказывание можно сказать подвело итог сессии: «ИИ — это свойство агента давать ценность в рамках реального бизнес-процесса».
Комментариев пока нет