IT-рынок России стремительно меняется не только под «низовым» давлением технического прогресса, но через реформу «сверху». В 2026 году происходит рождение нового рамочного федерального закона об искусственном интеллекте с неизбежной дальнейшей донастройкой нормативного регулирования и «перенацеливание» нацпроектов под иные управленческие форматы и KPI.
Отследить эти подвижки и остаться в фарватере цифровизации проще всего сквозь призму национальной системы закупок. Ближайший объективный мониторинг отрасли состоится на ХХI Всероссийском Форуме-выставке «ГОСЗАКАЗ» 13-15 мая в Сколково. Особым пунктом деловой программы – «Цифровизация взаимодействия: бизнеса, науки, государства». IT и искусственному интеллекту в закупках и промышленности будет посвящена отдельная дискуссия с участием крупнейших заказчиков и разработчиков, а также контролеров и регуляторов этого процесса. Своеобразной экосистемой или экономической средой для первых, вторых и третьих является ПАО «Ростелеком» – участник Форума-выставки «ГОСЗАКАЗ».
Недавно Ростелеком презентовал собственную стратегию внедрения искусственного интеллекта в Совете Федерации. Примечательно, что госкомпания предлагает использовать автоматизацию в качестве фактора дополнительной занятости (вопреки популярному стереотипу о том, что ИИ отнимает рабочие места). Вместо «убийцы профессий» прорабатывается принципиально иная роль как «тренажер навыков» для выращивания сотрудника с продвинутыми навыками.
Практикой использования искусственного интеллекта в качестве инструмента повышения производительности труда поделилась Анна Малиновская, директор направления Департамента по внедрению ИИ продуктов и технологий ПАО «Ростелеком»:
– У нас нет цели создать собственную большую языковую модель, главное – сосредоточиться на обеспечении инфраструктуры и вопросах безопасности применения нейросетей в Ростелекоме. Иными словами, мы сфокусированы на развитии не универсальных, а нишевых моделей для телеком-индустрии.
В Ростелекоме принята Стратегия внедрения ИИ, выделен внутренний бюджет: на построение фундамента ИИ (физическая инфраструктура, базовые инструменты, обучение персонала).
В числе КРI – повышение эффективности внутри группы компаний РТК, создание экосистемного нейросетевого софта, которым смогут пользоваться дочерние компании Ростелекома и другие участники отрасли. Подразумевает единый пул данных для обучения ИИ, формирование образовательных стандартов по ИИ-технологиям для всей телеком-отрасли; создание библиотеки типовых задач отрасли.
Отдельной статьей прописано сотрудничество с научной академической сферой и ведущими вузами.
В стратегию Ростелекома заложен КРI – к 2030 году приставить к каждому сотруднику компании цифрового ассистента. Подчеркивают, что это будет не замена рабочего места, а именно сопровождение и поддержка его функционала в целях повышения производительности труда.
Компетенции ИИ Ростелекома, по которым уже создаются или будут созданы суверенные продукты, представлены на слайде.
Сейчас Ростелеком продвигает онлайн-платформу «Нейрошлюз» – этот софтверный продукт позиционируется как адаптивная подборка ИИ-сервисов для создания индивидуальных ИИ-решений в едином рабочем пространстве. Может устанавливаться как в виде утилитарного, так и виде коробочного решения (внешний облачный сервис). Важно, что тестирование, отработка и «обучение» основных функций «Нейрошлюза» осуществлялось в кадровой среде самого Ростелекома. То есть, комплекс этих решений взят не «с потолка», а с земли – выращен в условиях реальной «полевой» практики методом собственных проб и ошибок. Что конечно же повышает доверие к этому продукту.
В составе платформы есть сервис обучения сотрудников «Чат LLеопольд», аналогичный симметричным решениям DeepSeek, Gemini, GPT/). Опыт внедрения Леопольда показывает, что ИИ позволяет сократить до 40% времени сотрудников на рутинные операции. Система позволяет быстро создавать индивидуальных ИИ-ассистентов под задачу любой сложности: достаточно загрузить в одну корзину инструкции и файлы. К примеру, ИИ-ассистент разрабатывает обучающий курс с аттестацией за три дня, в то время как у человека эта задача занимала 21 день. Экономический эффект для департамента HR за год составил 5,1 млн рублей.
Достойно показал себя кейс «Умный поиск по ВНД и документам». Он обеспечивает мгновенную и точную навигацию в огромном массиве данных, даже если нужная информация находится в разных источниках и разных юрисдикциях. Держателями этой информации могут быть разные департаменты (Закупки, HR, Маркетинг, Технический и др.).
Уже есть посчитанный эффект: сокращение во времени обработки запросов 25%, плюс 100 млн рублей экономии в год.
Помимо пользовательского ИИ Ростелеком развивает и так называемые «промышленные» решения – для автономной работы без участия человека.
Ростелеком активно осваивает российский рынок ИИ-помощников. Так, в марте дочерний финтехпровайдер «Фазум» (входит в РТК) представил обновленное отечественное решение для управления бизнес-процессами в банках и на производстве (ВРМ или Business Process Management) – платформу «Камунда.РФ». В новом релизе добавлена функция ИИ-анализа. ИИ-модель платформы с помощью большой языковой модели анализирует описания процессов, журналы их исполнения, а также отклонения от целевых показателей. На основе этого анализа ИИ предлагает улучшения на естественном языке. При этом ИИ использует корпоративные знания компании (документы, регламенты, примеры решений), а не только общие знания из интернета. Как пояснил разработчик, «критичные решения остаются за людьми, а рутина автоматизируется».
- Примечательно – что «Камунда.РФ» от Ростелекома – это в чистом виде обратный инжиниринг софта от недружественного западного разработчика, который прекратил поддержку своей Camundа в России. Причем, это не просто реинжиниринг – а совместимая версия. Российские пользователи могут спокойно оставаться на знакомом интерфейсе и плавно перетекать «в родную гавань», сохраняя непрерывность бизнес процессов. Ростелеком предлагает полную техническую поддержку.
Ростелеком показал эталонный пример импортозамещения: как надо работать с иностранным недружественным софтом. Интересы пользователя ставятся во главу угла. И никакого ложного стеснения перед зарубежной интеллектуальной собственностью.
Если бы аналогичным образом была выстроена работа с другими импортозамещаемыми софтверными продуктами, то страна уже давно бы завершила переход всей экономики на отечественное ПО (а не только в сфере критической информационной инфраструктуры). Не было бы никаких серых доработок SAP и различного инженерного софта под собственные нужды. К сожалению, государству не хватило смелости национализировать интеллектуальную собственность недружественных компаний. Этим, в том числе, объясняются трудности и огромные финансовые издержки при переходе на отечественное ПО. До сих пор не хватает элементарной стандартизации технических заданий, универсальных рамочных требований к программному обеспечению по отраслевой специфике софта.
Идеологическую позицию Ростелекома по внедрению ИИ в экономику России недавно озвучил в СМИ руководитель компании Михаил Осеевский:
– Мы уже сегодня видим, что все крупные компании ищут те возможности, которые искусственный интеллект дает. Работают над этим нефтяники, машиностроители, производители оборудования. Но это довольно непростая задача – внедрить это в основные технологические процессы.
По его словам, сначала России необходимо пройти этап массового внедрения в производство роботов, и только потом можно будет полноценно говорить о массовом внедрении искусственного интеллекта. Это примерно в той же логике, как без электрификации нельзя перейти сразу к индустриализации.
Также Осеевский обратил внимание на существенное технологическое препятствие, которое придется преодолеть России – это освоить суверенное производство видеокарт на территории страны. До тех пор, по словам эксперта, придется использовать догоняющую инерцию Китая. «Мы идем, и мы, и многие наши коллеги по пути использования, может быть, не самых передовых видеокарт, но доступных, используем какую-то другую архитектуру…».
Справка
- Ростелеком является крупнейшим оператором системы видеонаблюдения в нашей стране, к ней подключены более 300 тысяч камер.
Автор: Андрей Троянский
Комментариев пока нет